Themenfeldbeschreibung
Dieses Themenfeld beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung datengetriebener Methoden zur Optimierung von Materialien, Prozessen und Bauteilen im Bereich der Faserverbundwerkstoffe. Im Fokus stehen die Erfassung, Analyse und intelligente Nutzung von Prozess- und Materialdaten zur Steigerung von Qualität, Effizienz und Nachhaltigkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Prozessüberwachung und -regelung, beispielsweise durch In-situ-Monitoring, automatische Defekterkennung oder datenbasierte Vorhersagen von Bauteileigenschaften. Durch die Verknüpfung von Sensordaten, Simulationen und digitalen Modellen werden innovative Ansätze wie digitale Zwillinge, intelligente Fertigungssysteme und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für die Composite-Produktion entwickelt und erforscht.

Themenfeldziele

• Künstliche Intelligenz und Machine Learning für Composite-Anwendungen
• In-situ-Prozessüberwachung und intelligente Sensorintegration
• Digitale Zwillinge von Prozessen und Bauteilen
• Datengetriebene Prozess- und Qualitätsoptimierung
• Automatisierte Defekt- und Anomalieerkennung
• Digitalisierung von Prüf- und Charakterisierungsmethoden
• Vertrauenswürdige und erklärbare KI für sicherheitskritische Anwendungen
• Integration von Simulation, Experiment und Datenanalyse
• Effizienzsteigerung durch intelligente Produktionssysteme

Themenfeldleiter
Jan Seiffert, M.Sc.;