Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung

In Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt

Forschungsschwerpunkte

  • Satelliten- und flugzeuggestützte Erdbeobachtung
  • SAR und SAR Interferometrie,
  • Hochauflösende Bildinterpretation
  • Hyperspektral Erdbeobachtung
  • Schätztheorie
  • Sparse Reconstruction und Compressive Sensing
  • 3D Rekonstruktion
  • 4D Bewegungsdetektion
  • Datenfusion
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Aktuelle Veröffentlichungen

  • Zhu, Xiao Xiang; Sun, Yao; Ge, Nan; Shi, Yilei; Wang, Yuanyuan: Towards Global 3D/4D Urban Modeling Using TanDEM-X Data. EUSAR 2018, 2018 mehr…
  • Shi, Yilei; Wang, Yuanyuan; Bamler, Richard; Zhu, Xiao Xiang: Towards high-resolution global urban 3D model from TanDEM-X data. 5th Joint Workshop Urban Remote Sensing {--} Challenges & Solutions, 2018 mehr…
  • Shi, Yilei; Wang, Yuanyuan; Kang, Jian; Lachaise, Marie; Zhu, Xiao Xiang; Bamler, Richard: 3D reconstruction from very small TanDEM-X stacks. EUSAR 2018, 2018 mehr…
  • Shi, Yilei; Zhu, Xiao Xiang; Bamler, Richard; Yin, Wotao: An efficient algorithm for compressive sensing based SAR tomography. EUSAR 2018, VDE Verlag, 2018 mehr…
  • Liebel, Lukas: Deep Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation of Multispectral Sentinel-2 Satellite Imagery: An Open Data Approach to Large-Scale Land Use and Land Cover Classification. 2017 mehr…