Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung

In Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt

Forschungsschwerpunkte

  • Satelliten- und flugzeuggestützte Erdbeobachtung
  • SAR und SAR Interferometrie,
  • Hochauflösende Bildinterpretation
  • Hyperspektral Erdbeobachtung
  • Schätztheorie
  • Sparse Reconstruction und Compressive Sensing
  • 3D Rekonstruktion
  • 4D Bewegungsdetektion
  • Datenfusion
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Aktuelle Veröffentlichungen

  • Rußwurm, Marc; Wang, Sherrie; Körner, Marco; Lobell, David: Meta-Learning for Few-Shot Land Cover Classification. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2020 mehr…
  • Rußwurm, Marc; Ali, Mohsin; Zhu, Xiao Xiang; Gal, Yarin; Korner, Marco: Model and Data Uncertainty for Satellite Time Series Forecasting with Deep Recurrent Models. IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE, 2020 mehr…
  • Wang, Sherrie; Rußwurm, Marc; Körner, Marco; Lobell, David B.: Meta-Learning For Few-Shot Time Series Classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2020 mehr…
  • Kraft, Basil; Jung, Martin; Körner, Marco; Reichstein, Markus: Towards global hybrid hydrological modeling by fusing deep learning and a conceptual model. EGU General Assembly, 2020 mehr…
  • Kraft, Basil; Jung, Martin; Körner, Marco; Requena Mesa, Christian; Cortés, José; Reichstein, Markus: Identifying Dynamic Memory Effects on Vegetation State Using Recurrent Neural Networks. Frontiers in Big Data 2, 2019 mehr…