EuroCrops (BMWI/DLR)

EuroCrops ist ein Datensatz zur automatischen Vegetationsklassifikation aus multispektralen und multitemporalen Satellitendaten, annotiert mit offiziellen LIPS-Meldedaten aus Ländern der Europäischen Union, kuratiert von der Technischen Universität München und der GAF AG. Das Projekt wird von der Deutschen Raumfahrtagentur im DLR im Auftrag des BMWI (Bundesministerium für Wirtschaft und Energie) gefördert. Dieser Datensatz ist für Forschungszwecke öffentlich zugänglich, mit der Idee, bei der Subventionskontrolle von landwirtschaftlichen Selbstdeklarationen zu helfen.

Global Earth Monitor (H2020)

Das Projekt Global Earth Monitor stellt sich der Herausforderung der kontinuierlichen Überwachung großer Gebiete auf nachhaltige und kostengünstige Weise. Das Ziel des Projekts ist die Etablierung eines neuen  disruptiven Verwertungsmodells für Erdbeobachtungsdaten, welches die Nutzung der Copernicus-Daten drastisch verbessern wird.

PreTrainAppEO (BMWi/DLR)

Ziel des Projekts PreTrainAppEO ist es, den Einsatz von KI im Bereich der Erdbeobachtung und Fernerkundung attraktiver und effizienter zu machen, indem eine Methodik entwickelt wird, die den Ansatz vortrainierter KI-Modelle nutzt, um eine Generalisierbarkeit auf verschiedene Standardanwendungen in diesem Bereich zu erreichen.