Zum Inhalt springen
Menü
Technische Universität München
Technische Universität München

Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung

In Zusammenarbeit mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt

Forschungsschwerpunkte

  • Satelliten- und flugzeuggestützte Erdbeobachtung
  • SAR und SAR Interferometrie,
  • Hochauflösende Bildinterpretation
  • Hyperspektral Erdbeobachtung
  • Schätztheorie
  • Sparse Reconstruction und Compressive Sensing
  • 3D Rekonstruktion
  • 4D Bewegungsdetektion
  • Datenfusion
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Aktuelle Veröffentlichungen

  • Wang, Sherrie; Rußwurm, Marc; Körner, Marco; Lobell, David B.: Meta-Learning For Few-Shot Time Series Classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2020 mehr…
  • Kraft, Basil; Jung, Martin; Körner, Marco; Reichstein, Markus: Towards global hybrid hydrological modeling by fusing deep learning and a conceptual model. EGU General Assembly, 2020 mehr…
  • Kraft, Basil; Jung, Martin; Körner, Marco; Requena Mesa, Christian; Cortés, José; Reichstein, Markus: Identifying Dynamic Memory Effects on Vegetation State Using Recurrent Neural Networks. Frontiers in Big Data 2, 2019 mehr…
  • Bittner, Ksenia; Körner, Marco; Fraundorfer, Friedrich; Reinartz, Peter: Multi-Task cGAN for Simultaneous Spaceborne DSM Refinement and Roof-Type Classification. Remote Sensing 11 (11), 2019, 1262 mehr…
  • Koch, Tobias; Körner, Marco; Fraundorfer, Friedrich: Automatic and Semantically-Aware 3D UAV Flight Planning for Image-Based 3D Reconstruction. Remote Sensing 11 (13), 2019 mehr…
To top