Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung
Forschungsschwerpunkte
- Satelliten- und flugzeuggestützte Erdbeobachtung
- SAR und SAR Interferometrie,
- Hochauflösende Bildinterpretation
- Hyperspektral Erdbeobachtung
- Schätztheorie
- Sparse Reconstruction und Compressive Sensing
- 3D Rekonstruktion
- 4D Bewegungsdetektion
- Datenfusion
- Computer Vision
- Machine Learning
- Deep Learning
Aktuelle Veröffentlichungen
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Koch, Tobias; Liebel, Lukas; Fraundorfer, Friedrich; Körner, Marco: Evaluation of CNN-Based Single-Image Depth Estimation Methods. Proceedings of the European Conference on Computer Vision Workshops (ECCV-WS), Springer International Publishing, 2019, 331-348 mehr…
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König, Peter; Aigner, Sandra; Körner, Marco: Enhancing Traffic Scene Predictions with Generative Adversarial Networks. IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2019, 1768-1775 mehr…
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Liebel, Lukas; Körner, Marco: MultiDepth: Single-Image Depth Estimation via Multi-Task Regression and Classification. IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), IEEE, 2019, 1440-1447 mehr…
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Rußwurm, Marc; Lefèvre, Sébastien; Courty, Nicolas; Emonet, Rémi; Körner, Marco; Tavenard, Romain: End-to-end Learning for Early Classification of Time Series. arXiv preprint arXiv:1901.10681, 2019 mehr…
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Azimi, Seyed Majid; Vig, Eleonora; Bahmanyar, Reza; Körner, Marco; Reinartz, Peter: Towards Multi-class Object Detection in Unconstrained Remote Sensing Imagery. arXiv preprint arXiv:1807.02700, 2018 mehr…
